雪豹，作为亚洲高山生态系统的旗舰物种，素有“雪山之王”的称号。为了给政府部门、科研机构、社会组织及保护地主管机构提供交流平台，6月2日—3日，拥“豹”未来-2023雪豹研讨会在四川成都举行。

会上，如何借助AI技术加强对雪豹的保护、AI技术在动物保护方面目前存在的问题等，成为与会者关心的议题。

AI识别技术被应用到雪豹保护

如今，AI技术在人脸识别、拍照识图等方面得到广泛应用。这项对我们早已司空见惯的科技，如何应用到雪豹身上，则是一个大课题。

自2009年，四川卧龙国家级自然保护区首次发现雪豹以来，对于此物种的各项调研便逐步展开，到了2017年，该保护区又首次提出“双旗舰物种”，将雪豹与大熊猫归于同等重要地位。

四川卧龙国家级自然保护区管理局站长施小刚表示，截至目前，保护区运用红外相机收集雪豹活动轨迹的区域范围，已达1000平方公里，基本掌握保护区内雪豹的活动时间为上午6时至8时以及下午6时左右、雪豹活动低谷期在中午等活动规律。

四川王朗国家级自然保护区管理局局长赵联军表示，该保护区通过对雪豹的调查，发现区域内的雪豹主要猎物——岩羊的数量有所增加，这对于雪豹的良好生存和繁衍很有利。赵联军说，接下来，他与同事将在岷山山系中段（涉及平武、九寨沟、松潘等）区域内继续扩大对雪豹的调查范围，更精确掌握雪豹活动轨迹。

腾讯守护雪豹计划技术志愿者黄湘琦表示，对雪豹个体完成AI识别并实现追踪，是对这个物种的有效保护，能提升雪豹的生存安全性。比如某一只雪豹今天去了哪里，在哪些范围活动，在它们周围是否有危险等信息都能被快速掌握。

然而在黄湘琦看来，完成这个目标难度很大。首先，需要收集摆放在多个点位的红外相机的数据，并将这些数据统计和分类。分类有三个步骤，主要包括数据中筛选出有动物出现的照片，在照片中判断出不同的物种以及在同一类物种中识别动物个体特征，贴上专属ID。

AI技术代替人工识别或成趋势

看似简单的操作，执行起来需要消耗巨大的人力。黄湘琦称，“对所有的红外相机中一年时间内的数据完成处理，需要大量工作人员耗费半年时间。”

面对大量数据，也许有人建议直接使用AI系统实现筛选，节省人力成本。对此，黄湘琦表示，AI系统需要人为输入大量数据进行训练，才能准确识别物种。

然而，目前的系统中，还存在不少未知物种，这些物种并非真的未知，而是在模型训练时，数据中暂时未包含这些物种。尤其是珍稀物种，它们极少在红外相机的镜头里出现，被系统学习的机会也较少。因此，需要大量人力做校对、补充、完善等工作。

训练AI系统，是一个漫长的过程，但在未来，实现全自动化AI系统识别，是一个趋势。目前，黄湘琦和部分科研机构专家共同探讨过，对雪豹可以通过对其身体部位的纹理特征进行自动化判别，进一步提高对个体识别链路的效率。

具体而言，目前AI系统只能做到对个体有明显特征的部位进行识别。而将来，希望AI系统提高比对效率，将某照片中雪豹个体的整体划分部位进行识别，更好帮助提升巡护员的数字化能力。

尽管目前，世界自然保护联盟（IUCN）已发文将雪豹从濒危类别调整为易危类别，但它依然存在于濒危物种红色名录中，对雪豹的保护任重道远。

红星新闻记者 叶燕 实习记者 胡谦